Dürr presentéiert Advanced Analytics, déi éischt Maart-prett AI Applikatioun fir Lackgeschäfter.En Deel vum neiste Modul an der DXQanalyze Produktserie, dës Léisung fusionéiert déi lescht IT-Technologie an dem Dürr seng Erfarung am Mechanesch Ingenieurssektor, identifizéiert d'Quell vu Mängel, definéiert déi optimal Ënnerhaltsprogrammer, verfollegt virdrun onbekannte Korrelatiounen a benotzt dëst Wëssen fir d'Upassung vum Algorithmus zum System mam Selbstléierprinzip.
Firwat weisen Stécker dacks déiselwecht Mängel?Wéini ass dat lescht datt e Mixer am Roboter ersat ka ginn ouni d'Maschinn ze stoppen?Genau a präzis Äntwerten op dës Froen ze hunn ass fundamental fir nohaltege wirtschaftlechen Erfolleg well et all Defekt oder all onnéideg Ënnerhalt, dee vermeit ka ginn, Sue spuert oder d'Produktqualitéit verbessert."Fréier waren et ganz wéineg konkret Léisungen, déi eis erlaabt hätten, Qualitéitsdefekter oder Feeler z'identifizéieren.A wann et do wier, si si meeschtens op enger scrupulöser manueller Evaluatioun vun den Donnéeën oder Trial-and-Fehler Versich baséiert.Dëse Prozess ass elo vill méi genee an automatesch dank der kënschtlecher Intelligenz ", erkläert de Gerhard Alonso Garcia, Vizepräsident vu MES & Kontrollsystemer bei Dürr.
Dem Dürr seng DXQanalyze digital Produktserie, déi scho Data Acquisitioun Moduler enthält fir Produktiounsdaten ze kréien, Visual Analytics fir se ze visualiséieren, a Streaming Analytics, kënnen elo op déi nei selbstléierend Advanced Analytics Planz an de Prozess Iwwerwaachungssystem zielen.
D'AI Applikatioun huet seng Erënnerung
D'Besonderheet vun Advanced Analytics ass datt dëse Modul grouss Quantitéiten un Daten kombinéiert mat historeschen Daten mat Maschinnléieren.Dëst bedeit datt déi selbstléierend AI Applikatioun säin eegent Gedächtnis huet an datt et dofir d'Informatioun aus der Vergaangenheet benotze kann fir komplex Korrelatiounen a grousse Quantitéiten un Daten z'erkennen an en Event an der Zukunft mat engem héije Grad vu Präzisioun op Basis vun der aktueller Zukunft virauszesoen. Konditioune vun enger Maschinn.Et gi vill Uwendungen fir dëst a Lackgeschäfter, sief et op Komponent-, Prozess- oder Planzniveau.
Predictive Instandhaltung reduzéiert d'Streckzäiten vun der Planz
Wann et ëm Komponenten kënnt, zielt Advanced Analytics d'Dauerzäiten duerch prévisiv Ënnerhalt a Reparaturinformatioun ze reduzéieren, zum Beispill andeems Dir de verbleiwen Liewensdauer vun engem Mixer virauszesoen.Wann de Bestanddeel ze fréi ersat gëtt, klammen d'Käschte vun den Ersatzdeeler an doduerch d'allgemeng Reparaturkäschte onnéideg erop.Op der anerer Säit, wann et ze laang lafe léisst, kann et Qualitéitsproblemer während dem Beschichtungsprozess a Maschinnstoppen verursaachen.Fortgeschratt Analytics fänkt un andeems Dir d'Verschleisindikatoren an d'temporär Muster vun der Verschleiung léiert mat héijer Frequenz Roboterdaten.Zënter datt d'Donnéeë kontinuéierlech opgeholl an iwwerwaacht ginn, erkennt de Maschinnléiermodul individuell Alterungstrends fir déi jeeweileg Komponent baséiert op der aktueller Notzung an berechent op dës Manéier déi optimal Ersatzzäit.
Kontinuéierlech Temperaturkurven simuléiert duerch Maschinnléieren
Advanced Analytics verbessert d'Qualitéit um Prozessniveau andeems Anomalien identifizéiert ginn, zum Beispill andeems Dir eng Heizkurve am Uewen simuléiert.Bis elo haten d'Fabrikanten nëmmen Daten, déi vu Sensoren während Miesslafe festgeluecht goufen.Wéi och ëmmer, d'Hëtztkurven, déi a punkto Uewerflächequalitéit vum Autokierper vu fundamentale Wichtegkeet sinn, variéieren zënter dem Alter vum Uewen, während den Intervalle tëscht de Miesslafen.Dës Verschleiung verursaacht schwankende Ëmfeldbedéngungen, zum Beispill an der Intensitéit vum Loftfloss.„Bis elo ginn Dausende vu Kierper produzéiert ouni déi genee Temperaturen ze wëssen, op déi déi eenzel Kierper erhëtzt goufen.Mat Maschinnléieren simuléiert eise Advanced Analytics Modul wéi d'Temperatur ënner verschiddene Konditiounen ännert.Dëst bitt eise Clienten e permanente Qualitéitsbeweis fir all eenzel Deel an erlaabt hinnen Anomalien z'identifizéieren", seet de Gerhard Alonso Garcia.
Méi héich éischt-Run Taux erhéicht d'allgemeng Ausrüstungseffizienz
Wat den Implantat ugeet, gëtt d'DXQplant.analytics Software a Kombinatioun mat dem Advanced Analytics Modul benotzt fir d'allgemeng Effizienz vun der Ausrüstung ze erhéijen.Déi intelligent Léisung vum däitschen Hiersteller verfolgt widderhuelend Qualitéitsdefekter a spezifesche Modelltypen, spezifesche Faarwen oder op eenzel Kierperdeeler.Dëst erlaabt de Client ze verstoen wat Schrëtt am Produktiounsprozess fir d'Ofwäichunge verantwortlech ass.Esou Mängel an Ursaach Korrelatiounen wäert den éischte-Run Taux an Zukunft Erhéijung vun Interventioun op eng ganz fréi Etapp erlaabt.
D'Kombinatioun tëscht Planzentechnik an digitaler Expertise
AI-kompatibel Datemodeller entwéckelen ass e ganz komplexe Prozess.Tatsächlech, fir en intelligent Resultat mat Maschinnléieren ze produzéieren, ass et net genuch fir onspezifizéierten Quantitéiten un Donnéeën an e "intelligente" Algorithmus anzeginn.Relevant Signaler musse gesammelt ginn, suergfälteg ausgewielt an integréiert mat strukturéierten zousätzlech Informatioun aus der Produktioun.Den Dürr konnt eng Software designen déi verschidde Benotzungsszenarien ënnerstëtzt, e Runtime-Ëmfeld fir Maschinnléieremodell ubitt an Modelltraining initiéiert."Dës Léisung z'entwéckelen war eng richteg Erausfuerderung well et kee gültege Maschinnléiermodell gouf a kee passende Runtime-Ëmfeld dat mir kënne benotzen.Fir fäeg sinn AI um Planzniveau ze benotzen, hu mir eist Wëssen iwwer mechanesch a Planzentechnik mat deenen vun eisen Digital Factory Experten kombinéiert.Dëst huet zu der éischter kënschtlecher Intelligenz Léisung fir Lackgeschäfter gefouert", seet de Gerhard Alonso Garcia.
Fäegkeeten a Wëssen kombinéiert fir Advanced Analytics z'entwéckelen
Eng interdisziplinär Equipe aus Datewëssenschaftler, Informatiker a Prozessexperten huet dës intelligent Léisung entwéckelt.Den Dürr huet och Kooperatiounspartnerschafte mat e puer groussen Autosfabrikanten agaangen.Op dës Manéier haten d'Entwéckler real-Liewen Produktiounsdaten a Beta Site Ëmfeld an der Produktioun fir verschidden Applikatiounsfäll.Als éischt goufen d'Algorithmen am Labo mat enger grousser Unzuel vun Testfäll trainéiert.Duerno hunn d'Algorithmen op der Plaz geléiert wärend der realer Operatioun an hunn sech un d'Ëmwelt an d'Benotzungsbedingunge ugepasst.D'Beta Phase gouf viru kuerzem erfollegräich ofgeschloss an huet gewisen wéi vill AI Potenzial et huet.Éischt praktesch Uwendungen weisen datt d'Software vum Dürr d'Planzverfügbarkeet an d'Uewerflächqualitéit vu gemoolte Kierper optiméiert.
Post Zäit: Mar-16-2022